Le tecniche di Machine learning o apprendimento automatico stanno diventando sempre più valutate dalla comunità accademica e, allo stesso tempo, utilizzate dalle istituzioni di politica economica, come le banche centrali o i governi. Un numero tematico (Special issue) del Journal of Econometrics mira a presentare una ricerca d’avanguardia che si trova all’intersezione tra il machine learning e la politica economica.

Ci sono buone ragioni per cui i policy makers dovrebbero utilizzare queste nuove tecniche. Modelli basati su alberi o reti neurali artificiali, spesso in combinazione con fonti di dati nuove e ricche, come testo o indicatori ad alta frequenza, possono fornire accuratezza nelle previsioni e informazioni che i modelli standard non possono fornire. Ad esempio, il machine learning può scoprire nonlinearità potenzialmente sconosciute ma importanti all’interno del processo di generazione dei dati. Inoltre, l’elaborazione del linguaggio naturale (o Natural Language…